Google bigquery 顺便说一下，这也是我在上面提供的原始查询中的一个问题。非常感谢您的输入Martin！然而不幸的是，结果并不是我所希望的。使用您提出的查询，我精确地从GA界面复制了数字，但是基于段的。但现在有太多的数据被过滤掉了。例如，假设一个访问者点击了一个URL包含“蛋

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顺便说一下，这也是我在上面提供的原始查询中的一个问题。非常感谢您的输入Martin！然而不幸的是，结果并不是我所希望的。使用您提出的查询，我精确地从GA界面复制了数字，但是基于段的。但现在有太多的数据被过滤掉了。例如，假设一个访问者点击了一个URL包含“蛋糕”的页面（这个点击应该被过滤掉），但是在同一个会话中，后来做了一个事务，上面提到的3个条件都通过了，我仍然希望该事务被包括在内。因此，实际上我希望上述条件以命中为基础，而不是以会话为基础。进一步澄清：我的目标实际上是从GA视图中复制数字，而GA视图不是加载到BigQuery的视图。上面的条件用作此视图的过滤器。为了在会话级别上重现数据（因此没有提供所需的输出，请参见上面评论中的我的输入），我使用了以下部分，请参见此屏幕截图：这意味着另一个视图排除了会话-可能是因为会话只有一个页面视图？否则，我根本看不到筛选命中率会如何影响这一点。您可以尝试添加

和hitnumber=1

（仅用于估计）以查看它是否更接近吗？另一个视图不排除会话；GA视图筛选按命中级别筛选数据，而不是按会话级别筛选数据。在您提供的查询中，整个会话被排除在外，在会话中的任何命中中，3个条件中的一个确实适用（添加hitnumber=1不起作用，我在数据中看到，具有多个命中的整个会话也被排除在外，也包括我希望包含在数据中的命中）。但我只想排除3个条件中的一个适用的命中。例如，如果一个会话有40次点击，则可能根据条件排除5次点击，并包括35次点击。

#standard sql   
SELECT
      Date,
      SUM(totals.visits) AS Sessions,
      SUM(totals.transactions) AS Transactions
    FROM
      `[projectID].[DatasetID].ga_sessions_*`
    WHERE
      _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20181217'
      AND '20181217'
      AND totals.visits > 0
    GROUP BY
      Date

SELECT Date, 
-- hits,
SUM(totals.transactions), 
SUM(totals.visits) 

FROM (

(
  SELECT date, totals,
    -- create own hits array
    ARRAY(
      SELECT AS STRUCT 
        hitnumber, 
        page,
        -- create own product array
        ARRAY(
          SELECT AS STRUCT productSku, productQuantity 
          FROM h.product AS p
          WHERE (SELECT COUNT(1)=0 FROM p.customDimensions WHERE index=6 AND value like '63%') 
        ) AS product
      FROM t.hits as h
      WHERE 
        NOT REGEXP_CONTAINS(page.pagePath,r'gebak|cake')
        AND
        (SELECT COUNT(1)=0 FROM h.customDimensions WHERE index=23 AND value like '%editor%')
    ) AS hits
  FROM
    `[projectID].[DatasetID].ga_sessions_*` t
  WHERE 
  _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20181217'
  AND '20181217'
  AND totals.visits > 0
  ))
  GROUP BY Date

WITH CD6 AS (
SELECT cd.value, SUM(totals.visits) AS Sessions6Sum
FROM
  `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_*`,
   UNNEST(hits) AS hits,
   UNNEST(hits.product) AS prod,
   UNNEST(prod.customDimensions) AS cd
   WHERE cd.index=6 
   AND NOT REGEXP_CONTAINS(cd.value,r'^63.....$')
   GROUP BY cd.value
),
CD23 AS (
SELECT cd.value, SUM(totals.visits) AS Sessions23Sum
FROM
  `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_*`,
   UNNEST(hits) AS hits,
   UNNEST(hits.product) AS prod,
   UNNEST(prod.customDimensions) AS cd
   WHERE cd.index=23 
   AND NOT REGEXP_CONTAINS(cd.value,r'editor')
   GROUP BY cd.value
)

select CD6.Sessions6Sum + CD23.Sessions23Sum from CD6, CD23