Google bigquery 将unix时间戳转换为avro并存储在BigQuery中

Avro模式：

{
  "name": "Entity",
  "type": "record",
  "namespace": "com.foobar.entity",
  "fields": [
    {
      "name": "attribute",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "value",
      "type": "int"
    },
    {
      "name": "timestamp",
      "type": { "type": "long", "logicalType": "timestamp-micros" }
    }
  ]
}

源时间戳为Unix格式，精度为毫秒

当我将这些记录放入BigQuery时，我会在BigQuery数据预览中获得类似于

1970-01-19 01:18:19.415 UTC

的值。但是，我存储的值是

1559899418

，即

7月7日星期五。2019年6月09:23:38

。你知道为什么吗

---

参考资料：

您的时间戳被关闭了1000倍。实际上，

1559899418

对应于7月7日星期五。2019年6月09:23:38，但这是秒精度（），不是毫秒。 而

1559899

（1559899418的千分之一）确实对应于

1970-01-19 01:18:19