Google bigquery Bigquery定价变化？

我们正在运行BigQuery大约4个月，我们有一些关于价格的有趣观察和问题：

定价模型很难解释，它需要对联接、联合等进行解释

若我在小表上运行join，那个么对于在bigquery引擎中相乘的小表的每个副本，我处理的数据都会增加

如果我在查询中重用相同的子查询，这是新的数据处理，不管它是同一个子查询？这能以任何方式优化吗？bigquery不缓存它的数据吗

是否存在数据处理时向上舍入的最小大小？我们的观察认为它是4MB，这是正确的吗

在谷歌控制台中，地理位置有一个问题，它说大多数查询都是从CA完成的，这是不正确的，因为我的公司在欧洲，所有的开发都在那里完成。我检查了所有IP地址，没有CA IP。有可能得到更详细的报告吗

关于第5条，我们想了解每一条的查询历史和价格。我们怎样才能做到这一点？我们的软件必须这样做吗

关于3）我在数据处理方面有一个巨大的问题（这就是我问所有问题的原因）。我的整个数据集大约有150mb大，但我的每个查询的DP大小是它的3倍？如果bigquery读取我的全部数据，它将无法达到它在已处理数据上显示的大小。什么时候所有的数据都会被重新读取，从而产生新的DP？你怎么计算这个

多谢各位

问候,， 托米斯拉夫

对于联接、联合等，定价非常简单。无论需要读取什么源数据，都只需收取一次费用。例如，如果您进行自连接，您仍然只需读取一次数据即可获得费用

见#1。无论bigquery在内部是如何工作的，您都应该只收取一次费用

BigQuery会尽最大努力缓存数据。如果重新运行查询，将检查缓存。如果缓存命中，则不会因重新运行查询而收取费用。注意，只缓存完整的查询结果；如果修改查询或在子查询中使用它，则不会使用缓存

BigQuery的最大增量为1MB，最小增量为10MB

我不知道谷歌控制台中有任何地理位置。你在哪里看到这些信息

您可以通过jobs.list api获取查询的历史记录以及每个查询处理的数据量

是否可以发送运行的查询的作业id，该查询比预期的要大。所做的计算是 8字节*（#读取整数和浮点列的行）+2字节*（读取字符串列中所有字符串的总长度）

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如果这能回答您的问题，请告诉我。

我可以为#5提供澄清

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在GoogleAPI控制台的“报告”下，有与项目API请求相关的人口统计信息。我怀疑这与BigQuery本身的关系不大，而与Google API控制台的关系更大。

这是否有什么特别的原因被否决了？我在3的0答案上投票了。太模糊了。如果我们能够将旧的（缓存的）查询与新查询相结合，并且仍然从缓存中获得成本效益，我们也会感兴趣。但看起来，只要您在旧查询中添加新的子查询，就会像没有缓存一样向您收取费用。我会添加#4-并且每个涉及的表的最小计费大小为10MB。您能澄清一些事情吗？如果我们将数据分片，比如说，每天的表，然后我们运行一个查询来覆盖1年的数据（使用表_DATE_RANGE），其中每个表只包含100KB的数据，那么我们会收取356x10MB=3.56GB的费用，而不是356x100KB=35.6MB的费用吗？