Google bigquery BigQuery：将多个字段聚合到数组中

我有一些数据，对于每个ID，我希望将两个或多个字段聚合到一个数组中，并希望它们按顺序匹配

例如，如果我有以下数据：

我想把它变成这样：

或者，类似这样的东西也可以：

因此，首先，如果我使用这样的查询，它会做我想要的事情，还是不能保证这两个字段以相同的顺序通过（即，值_1和值_2中的对应值可能不匹配）

---

如果没有，我如何执行此操作？

如果要将值配对在一起，请使用

ARRAY\u AGG

和

STRUCT

。比如说,

SELECT
  ID,
  ARRAY_AGG (
    STRUCT(Value_1, Value_2)
  ) AS Values
FROM
  table
GROUP BY
  ID;

---

。。。对于您的

备选方案

，请询问：

选择
身份证件
数组_AGG（CONCAT（“[”，值_1，“，”，值_2，“]）作为值
从你的桌子上`
按id分组

使用Python BigQuery的

数组\u Agg（）

工作解决方案：

!pip install -U google-cloud-bigquery
import pandas as pd

from google.cloud import bigquery

strvalue = """SELECT users ARRAY_AGG(STRUCT(session, page )) as hasComp FROM <datasetname>.<tableName> WHERE Group by users order by users limit 100 """

bigquery_client = bigquery.Client(project="")

dataset = bigquery_client.dataset("")

table = dataset.table('')

table.view_query_legacy_sql = False

query_job = bigquery_client.query(str_value)

df = query_job.to_dataframe()

print(df)

！pip安装-U谷歌云bigquery
作为pd进口熊猫
从google.cloud导入bigquery
strvalue=“”选择用户数组_AGG（结构（会话，页面））作为hasComp FROM。其中按用户分组按用户排序限制为100”“”
bigquery\u client=bigquery.client（project=”“）
dataset=bigquery\u client.dataset（“”）
表=数据集。表（“”）
table.view\u query\u legacy\u sql=False
query\u job=bigquery\u client.query（str\u值）
df=查询作业到数据帧（）
打印（df）

这会生成一个字符串而不是列表，因为concat会返回一个字符串。这也可以作为列表中的列表吗？

!pip install -U google-cloud-bigquery
import pandas as pd

from google.cloud import bigquery

strvalue = """SELECT users ARRAY_AGG(STRUCT(session, page )) as hasComp FROM <datasetname>.<tableName> WHERE Group by users order by users limit 100 """

bigquery_client = bigquery.Client(project="")

dataset = bigquery_client.dataset("")

table = dataset.table('')

table.view_query_legacy_sql = False

query_job = bigquery_client.query(str_value)

df = query_job.to_dataframe()

print(df)