Google cloud platform 如何在Google ML云引擎上访问数据集
如何在google ML云引擎上访问jupyter笔记本上的本地数据集 我在Google ML云引擎上创建了一个VM,并在同一个VM上安装了anaconda 如何从jupyter笔记本访问公共和私有图像数据集 我用jupyter笔记本上的上传按钮上传了非常小的数据集。但是为了这个,我必须一个接一个地上传所有的图片。 有没有办法上传训练和测试数据集文件夹Google cloud platform 如何在Google ML云引擎上访问数据集,google-cloud-platform,jupyter-notebook,cloud,google-cloud-ml,tensorflow-datasets,Google Cloud Platform,Jupyter Notebook,Cloud,Google Cloud Ml,Tensorflow Datasets,如何在google ML云引擎上访问jupyter笔记本上的本地数据集 我在Google ML云引擎上创建了一个VM,并在同一个VM上安装了anaconda 如何从jupyter笔记本访问公共和私有图像数据集 我用jupyter笔记本上的上传按钮上传了非常小的数据集。但是为了这个,我必须一个接一个地上传所有的图片。 有没有办法上传训练和测试数据集文件夹 如何使用URL访问公共数据集?您可能需要研究如何使用作为GCP SDK一部分的gsutil。通过此工具,您可以将本地数据移动到谷歌云存储中,然后
如何使用URL访问公共数据集?您可能需要研究如何使用作为GCP SDK一部分的
gsutil
。通过此工具,您可以将本地数据移动到谷歌云存储中,然后通过笔记本访问。是的,我已经创建了一个存储桶,并在上面上载了目录和文件。但是如何从jupyter ntebook中读取这些文件?您是否尝试过jupyter中的python客户端库?例如:blob.download_to_filename(destination_file_name)for:blob.upload_from_filename(source_file_name)。另一个你可能要考虑的选项是,然后。