Google cloud platform 如何在Google云存储上写入XLSX文件

如何使用python在Google云存储上写入xlsx文件？我现在正在执行此操作，但不确定如何格式化write（）以添加到行中。我想在云存储上的my names.xlsx文件中添加一行['Sally'，'Ja'，15]

import cloudstorage

file = cloudstorage.open('/master/names.xlsx')
file.write(##what goes in here?##)
filehandle.close()

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Google云存储中的对象是不可变的，因此不能将新行附加到现有对象。您需要重写整个对象

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使用可以获得有限的“追加”功能，但这只会将字节追加到对象的结尾，并将字节追加到对象的结尾，我认为对于XLSX数据来说，这不容易实现。

谷歌云存储中的对象是不可变的，因此无法将新行追加到现有对象。您需要重写整个对象

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使用可以获得有限的“追加”功能，但这只会将字节追加到对象的末尾，并将字节追加到对象的末尾，我认为对于XLSX数据来说，这不容易实现。

正如Travis所提到的，您不能追加，只能重新重写整个对象，下面的示例（假设text.csv是您现有的文件），您可以在dataframe中读取该文件，添加一些数据并使用gsutil命令将其复制到GCP bucket。这将覆盖先前版本的text.csv

  import pandas as pd
  data = [['Alex','Feb',10],['Bob','jan',12]]
  df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Month','Age'])
  print df

输出

       Name Month  Age
    0  Alex   Feb   10
    1   Bob   jan   12

    Name Month  Age
0   Alex   Feb   10
1    Bob   jan   12
2  Sally   Oct   15

添加一行

  row = ['Sally','Oct',15]
  df.loc[len(df)] = row
  print df

输出

       Name Month  Age
    0  Alex   Feb   10
    1   Bob   jan   12

    Name Month  Age
0   Alex   Feb   10
1    Bob   jan   12
2  Sally   Oct   15

使用gsutil写入/复制GCP存储桶

 df.to_csv('text.csv', index = False)
!gsutil cp 'text.csv' 'gs://BucketName/folderName/'

使用python写入/复制到GCP存储桶

`pip3 install xlsxwriter # install package`

python代码

from google.cloud import storage
import pandas as pd

#define configurations
bucket_name = 'my_gcp_bucket'
xlsx_file = 'output.xlsx'

#create dataframe
data = [['Alex','Feb',10],['Bob','jan',12]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Month','Age'])
df.to_excel("output.xlsx")

#Upload to Google cloud storage
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(xlsx_file)
blob.upload_from_filename(xlsx_file)

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正如Travis所提到的，您不能追加而是重新重写整个对象，下面的示例（假设text.csv是您现有的文件），您可以在dataframe中读取文件，添加一些数据，并使用gsutil命令将其复制到GCP bucket。这将覆盖先前版本的text.csv

  import pandas as pd
  data = [['Alex','Feb',10],['Bob','jan',12]]
  df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Month','Age'])
  print df

输出

       Name Month  Age
    0  Alex   Feb   10
    1   Bob   jan   12

    Name Month  Age
0   Alex   Feb   10
1    Bob   jan   12
2  Sally   Oct   15

添加一行

  row = ['Sally','Oct',15]
  df.loc[len(df)] = row
  print df

输出

       Name Month  Age
    0  Alex   Feb   10
    1   Bob   jan   12

    Name Month  Age
0   Alex   Feb   10
1    Bob   jan   12
2  Sally   Oct   15

使用gsutil写入/复制GCP存储桶

 df.to_csv('text.csv', index = False)
!gsutil cp 'text.csv' 'gs://BucketName/folderName/'

使用python写入/复制到GCP存储桶

`pip3 install xlsxwriter # install package`

python代码

from google.cloud import storage
import pandas as pd

#define configurations
bucket_name = 'my_gcp_bucket'
xlsx_file = 'output.xlsx'

#create dataframe
data = [['Alex','Feb',10],['Bob','jan',12]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Month','Age'])
df.to_excel("output.xlsx")

#Upload to Google cloud storage
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(xlsx_file)
blob.upload_from_filename(xlsx_file)

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但我想让我的谷歌应用程序引擎应用程序创建一个xlsx文件并存储在谷歌存储中work@John用python代码更新了我的帖子以访问GCS bucket。@eric chen，请参阅我的帖子，但我希望我的google app engine应用程序创建一个xlsx文件并存储在google存储中。此方法不会work@JohnU用python代码更新我的帖子以访问GCS bucket。@eric chen，请参阅我的帖子