Google cloud platform GCP数据流vCPU使用和定价问题

我提交了一个GCP数据流管道来接收来自GCP发布/订阅的数据，解析并存储到GCP数据存储。它似乎工作完美

经过21天，我发现成本是144.54美元，工作时间是2094.72小时。这意味着在我提交后，它将每秒收费，即使没有从发布/订阅接收（处理）任何数据

这种行为正常吗？还是我设置了错误的参数？ 我认为CPU使用时间只有在收到数据时才计算

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在相同的工作模式下（从发布/订阅接收并存储到数据存储），是否有任何方法可以降低成本

云数据流服务以每秒为增量，以每个作业为基础。我猜您的工作使用了4名n1-standard-1工人，使用了4台vCPU，估计每小时提供2000台vCPU。因此，这种行为是正常的。要降低成本，您可以使用指定最大工作人数，或使用覆盖分配给每个工作人员的资源设置。根据你的必需品，你可以考虑使用哪一种，但是考虑它的.< /P>

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希望有帮助。

云数据流服务以每秒为增量，以每个作业为基础。我猜您的工作使用了4名n1-standard-1工人，使用了4台vCPU，估计每小时提供2000台vCPU。因此，这种行为是正常的。要降低成本，您可以使用指定最大工作人数，或使用覆盖分配给每个工作人员的资源设置。根据你的必需品，你可以考虑使用哪一种，但是考虑它的.< /P>

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希望能有帮助。

我不知道我的问题出了什么问题，为什么要投反对票。。请给我一些评论或留言，谢谢。我不知道我的问题出了什么问题，为什么要投反对票。。请给我一些评论或留言，谢谢。谢谢你的解释，我很感激。让我确认一下，当作业“启动”时，数据流是收费的，即使它没有处理/接收任何数据。降低成本的唯一方法是减少分配的资源，即使没有任何数据传入，使用时间仍然是每秒钟递增一次。我的理解正确吗？再次感谢，没错。由于您开始使用这些资源而不考虑您的数据处理。感谢您的解释，我非常感谢。让我确认一下，当作业“启动”时，数据流是收费的，即使它没有处理/接收任何数据。降低成本的唯一方法是减少分配的资源，即使没有任何数据传入，使用时间仍然是每秒钟递增一次。我的理解正确吗？再次感谢，没错。因为无论数据处理如何，您都开始使用资源。