Google cloud platform 如何保存分数'；是否与NLP API预测相关？

因此，目前我的扩展通过云函数向NLPAPI发送一段文本。对这段文本进行处理和预测，并根据预测分配分数（例如，一句话可以是0.33—“重要同意”）。我想知道是否有可能将这些句子及其各自的分数保存到Firestore中。目前，我只能保存句子，不能保存分数

我们真的希望Firestore数据库中有分数，因为我们使用的是阈值限制。如果没有分数，则阈值将过时

以下是云函数，以防万一：

  exports.queryAutoML = (req, res) => {

  const automl = require('@google-cloud/automl');

  const client = new automl.PredictionServiceClient();

  var formattedName = client.modelPath('*********', '**********', '*****************');
  var payload = {
    "textSnippet": {
       "content": req.body,
        "mime_type": "text/plain"
    },
  };
  var request = {
    name: formattedName,
    payload: payload,
  };
  client.predict(request)
    .then(responses => {
    console.log("in success");
    let title = responses[0].payload[0].displayName;
    let score = responses[0].payload[0].classification.score;
    output = [req.body, title, score];
    res.status(200).send(output);
  })
    .catch(err => {
    console.log("in error");
    console.error(err);
  });

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将Frank van Puffelen的答案添加为comunnity wiki以提高可见性：

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注释中提供的代码片段显示了如何创建文档并将其上载到Firestore集合。因此，您需要做的是使用NLP查询的结果作为字段来创建文档，然后使用Firebase SDK推送文档。

从云函数代码中调用Firestore API非常简单。云功能代码实验室甚至有一个例子：你尝试过什么吗？你能详细说明一下你在挣扎什么吗？嘿@Frankvanpoffelen，这样我就可以使用云函数将NLP的预测保存到Firestore了？是的，听起来这应该是可能的。去做吧，如果你有问题就报告。