Google cloud platform 谷歌云平台-ML引擎-Flower数据集

在预处理评估数据时出现以下错误

我正在运行的命令-

python trainer/preprocess.py \
    --input_dict "$DICT_FILE" \
    --input_path "gs://cloud-ml-data/img/flower_photos/eval_set.csv" \
    --output_path "${GCS_PATH}/preproc/eval" \
    --cloud

错误

 File "trainer/preprocess.py", line 490, in <module>main(sys.argv[1:])
  File "trainer/preprocess.py", line 486, in main run(arg_dict)
  File "trainer/preprocess.py", line 393, in run with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:
  File "/home/ankitagupta/.local/lib/python2.7/site-packages/apache_beam/pipeline.py", line 131, in __init__
    'Pipeline has validations errors: \n' + '\n'.join(errors))
ValueError: Pipeline has validations errors:
Invalid GCS bucket (gs:// ml-flowers-216007/ankitagupta/flowers_ankitagupta_20180910_144047/preproc/temp), given for the option: temp_location. See https://developers.google.com/storage/docs/bucketnaming for more details.

文件“trainer/preprocess.py”，第490行，在main中（sys.argv[1:]）
文件“trainer/preprocess.py”，第486行，主运行（arg_dict）
文件“trainer/preprocess.py”，第393行，与beam.Pipeline一起运行（选项=Pipeline\u选项），作为p:
文件“/home/ankitagupta/.local/lib/python2.7/site packages/apache_beam/pipeline.py”，第131行，在__
'管道有验证错误：\n'+'\n'。连接（错误））
ValueError:管道存在验证错误：
为以下选项提供的GCS桶无效（gs://ml-FLOWRS-216007/ankitagupta/FLOWRS\U ankitagupta\U 20180910\U 144047/preproc/temp）：临时位置。看见https://developers.google.com/storage/docs/bucketnaming 更多细节。

检查此地址。此地址中有一个空格（在

gs://

part之后），请找到它的来源并将其删除：

gs:// ml-flowers-216007/ankitagupta/flowers_ankitagupta_20180910_144047/preproc/temp

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查一下这个地址。此地址中有一个空格（在

gs://

part之后），请找到它的来源并将其删除：

gs:// ml-flowers-216007/ankitagupta/flowers_ankitagupta_20180910_144047/preproc/temp