Google cloud platform 使用Google Cloud DLP API处理表太慢

最近，我一直在尝试使用Python 3中的Google DLP API对表的内容进行分类。我首先在小示例上测试API，这些示例都运行得很好。但是，当我试图发送更大的表（1000行x 18列，比50000配额小）时，请求将崩溃。 在将表的大小减少到100行之后，我确实设法让它运行，但是一个100行的请求大约需要10秒钟。 大多数值都很短，您会发现下面的一些列：

• 地址
• 出生日期
• 电子邮件
• 名字
• 性别
• 职位
• 姓

此外，在进一步的实验之后，我注意到，如果以CSV格式（以“，”分隔的列和以“\n”分隔的行）以字符串形式提供相同的表，则运行时间将减少10倍

这是正常的行为吗？或者，我是否因为使用api不当而导致了如此糟糕的运行性能

我希望我的问题足够清楚，

---

感谢您抽出时间阅读此文！：）

这是一个正在研究的已知问题。一些检测器（DOB和名称检测器）在结构化数据上的工作速度比预期的慢。

啊，我明白了，谢谢你的回答，作为字符串运行怎么样？100行（2962个令牌/字或21101个字符）大约需要一秒钟，因此每个令牌大约需要0.3毫秒，这是正常运行时间还是比平均运行时间慢？再次，很抱歉用这些问题打扰您，再次感谢您抽出时间！DOB、位置和名称检测器需要复杂的算法，而这些算法目前的速度较慢！谢谢你的时间，祝你有一个愉快的一天只是更新一下这个。。。我们最近做了一个改变，将速度提高了约5倍。aboce中提到的检测器仍然会变慢，但表扫描的总体速度应该会大大提高。如何将表发送到dlp api？