Google cloud platform 谷歌云内存存储（Redis）使用情况

我可以确定我的数据不会因为某种原因被删除，使用内存存储（Redis）安全吗，还是应该将数据复制到云数据存储

当我增加内存容量时，我的所有数据都是安全的

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可能导致Memorystore中的数据丢失（即由于某种原因导致内存刷新）的事件大多只影响Memorystore“基本”实例

Memorystore有两个实例层：

基本层不稳定受以下事件影响，这些事件将导致完全缓存刷新：

• 实例扩展（即升级或降级实例容量）
• 维护
• 实例重新启动（手动触发）

但是，标准实例层有一个，其中包括异步复制数据的故障切换。 在标准实例中，如果发生上述任何事件，复制副本将升级到主实例，并且内存将保持不变。但是，唯一可能丢失的数据是在故障切换期间未传播到复制副本的写操作（由于复制的异步性质）。尽管如此，故障切换过程通常很短，大约需要30秒才能完成

此外，您还可以在它们达到最大内存容量时使用，并在配置它们时使用

maxmemory policy=noeviction

标志，以避免实例在发生此事件时丢弃内存

您提到将数据复制到云存储，但目前无法将数据复制到Memorystore之外

关于第二个问题，正如我前面提到的，在标准层实例中，在更改实例容量时不会有任何数据丢失

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简言之：如果您希望获得尽可能高的数据和实例正常运行时间可靠性，并避免不方便的内存刷新，Memorystore在使用标准层实例时会提供此功能。

可能导致Memorystore中数据丢失（即由于某种原因导致的内存刷新）的事件，大多只会影响Memorystore“基本”实例

Memorystore有两个实例层：

基本层不稳定受以下事件影响，这些事件将导致完全缓存刷新：

• 实例扩展（即升级或降级实例容量）
• 维护
• 实例重新启动（手动触发）

但是，标准实例层有一个，其中包括异步复制数据的故障切换。 在标准实例中，如果发生上述任何事件，复制副本将升级到主实例，并且内存将保持不变。但是，唯一可能丢失的数据是在故障切换期间未传播到复制副本的写操作（由于复制的异步性质）。尽管如此，故障切换过程通常很短，大约需要30秒才能完成

此外，您还可以在它们达到最大内存容量时使用，并在配置它们时使用

maxmemory policy=noeviction

标志，以避免实例在发生此事件时丢弃内存

您提到将数据复制到云存储，但目前无法将数据复制到Memorystore之外

关于第二个问题，正如我前面提到的，在标准层实例中，在更改实例容量时不会有任何数据丢失

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简言之：如果您希望尽可能提高数据和实例正常运行时间的可靠性，并避免不方便的内存刷新，Memorystore在使用标准层实例时会提供此功能。

关于标准层实例的一个注意事项是，双重故障可能会导致实例完全刷新。我们正在致力于启用持久性，还将提供一个功能，用于从Memorystore实例向\导入和导出数据

导入\导出功能预计在第二季度初可用

这里概述了缩放行为。

产品经理

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Cloud Memorystore

关于标准层实例的一个注意事项是，双重故障可能会导致实例完全刷新。我们正在致力于启用持久性，还将提供一个功能，用于从Memorystore实例向\导入和导出数据

导入\导出功能预计在第二季度初可用

这里概述了缩放行为。

产品经理

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Cloud Memorystore

为什么我只能从“App Engine Flexible Environment”连接到内存存储（Redis），为什么谷歌工程师决定不从“App Engine Standard Environment”传播它？这是因为在以下方面存在差异：是标准的，实例有限；在Flexible中，它们运行在计算引擎VM实例中，可以连接到GCP上的其余资源和服务。但是，对于Python3.X的应用程序引擎标准，您可以使用连接到Memorystore API。也许您也计划对“应用程序引擎Java标准环境”和Python3.X一样进行连接？我相信，在当前的应用程序引擎标准的Java运行时中，没有计划将此库用于其中，如中所述，访问通用云平台产品只是灵活环境中的一项功能。Python3.X运行时是这条规则的一个例外，目前它仅处于测试阶段。在未来，标准中的一些新Java运行时可能会支持对一般GCP资源的访问，但目前，最好的解决方案是使用灵活的环境。为什么我只能从“App Engine Flexible environment”连接到内存存储（Redis），为什么谷歌工程师决定不从“应用程序引擎标准环境”？这是因为在以下方面存在差异：是标准的，实例在有限的范围内；而在Flexible中，它们在计算引擎VM实例中运行，可以连接到GCP上的其余资源和服务。Howev