Google maps 使用google maps API查找某个位置的平均速度

我试图了解某个特定位置的当前交通状况。所提到的

GTrafficOverlay

对象仅在现有地图上提供覆盖

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有人知道我如何使用他们的API从谷歌获取这些数据吗？

谷歌没有为这些数据提供公共API

雅虎有一个关于交通状况的feed（）——建筑、事故等等。一篇关于如何访问它的评论是

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如果您想要实际的道路速度，您可能需要与商业供应商合作。

这只是理论上的，但也许有一种方法可以使用distancematrix api提取这些数据

方法

1）

创建一个拓扑道路网络，包括节点和边，如下所示：

每个边缘都有四个属性：

[边缘编号；边缘速度；边缘时间，边缘长度]

您可以使用openstreetmap数据创建此网络。 在开始时，每条边缘将具有相同的道路速度，例如50km/h。 只需使用drivelink并删除其他边。还要考虑到有些道路是单向的

2）

随机选择两个距离不小于5或10km的节点

• 使用dijsktra最短路径算法计算这两个节点之间的最短路径（成本=边缘时间）。使用拓扑网络来实现这一点。输出将如下所示：
  节点=[NODE_23，NODE_44]路径=[EDGE_3，EDGE_130，EDGE_49，EDGE_39]

• 使用距离矩阵api计算两个节点之间行驶所需的时间

预先分配一个大小为

N X边数\u的矩阵a，用零值填充
预先分配一个大小为
1 X边数\u的矩阵B，用零值填充

在矩阵A的第一行中，如果对应边位于路径中，则用边的长度填充每列（对应于每条边）

[col_1,col_2,col_3,...,col_39,...,col_49,...,col_130]
[0,    0,    len_3,...,len_39,...,len_49,...,len_130] %row 1

在矩阵B的第一行，输入用距离矩阵api计算的时间

然后选择第一个路径中未使用的两个新闻节点，并重复该操作，直到没有剩余节点为止。（所以您将填充第2行，第3行…）

现在您可以求解线性方程组：
Ax=B
其中
speed=1/x

将新的计算速度指定给每条边

3）

迭代点2），直到计算的速度开始收敛

评论

我不确定计算的速度是否会收敛，测试这个方法会很有趣。如果我有时间，我会尝试这样做。
距离矩阵api没有提供比1分钟更精确的旅行时间，这就是为什么一对节点之间的距离至少需要5或10公里或更长的原因。
此外，这种方法也不尊重谷歌的服务条款