将Freebase MQL转换为TinkerPop3 gremlin？

尽管在2015年6月被弃用，我还是对它印象深刻。它直观、简洁、陈述性强，易于理解/编写

这些天我在学习TinkerPop3和gremlin。我认为小精灵有很多好的特征。我想知道是否可以将Freebase MQL转换为TinkerPop3 gremlin

比方说，我有TinkerPop3示例数据和以下MQL：

[{
    "type": "person",
    "name": null,
    "develops": {
        "type": "software",
        "release_date": null, // release_date is not in the crew data.
                              // Just added for test
        "name": null,
        "sort": "-name",      // descending sort
        "limit": 2            // print only two software
    },
    "uses": {
        "type": "software",
        "release_date": null,
        "name": null,
        "sort": "name",       // ascending sort
        "limit": 2
    }
}]

以上MQL表示“查找人员”，对于每个人员，“打印其两个开发的软件和使用的软件”。请记住，上面的MQL只是一个测试示例

我尝试将MQL转换为单个小精灵。但我无法转换它。所以我在问你。可能吗？那么如何转换，如果不可能为什么？（如果可能的话，如果生成的小精灵在优化和执行方面是高效的，那就更好了。）

如果单个gremlin是不可能的，那么组装两个或多个gremlin是否可能生成与MQL相同的输出而不损失性能

---

感谢使用advanced。

解决此问题的最快查询应该是：

gremlin> g.V().hasLabel("person").as("person").
gremlin>   map(out("develops").order().by("name", decr).limit(2).fold()).as("develops").select("person").
gremlin>   map(out("uses").order().by("name", incr).limit(2).fold()).as("uses").
gremlin>   select("person","develops","uses")
==>[person:v[1], develops:[v[11], v[10]], uses:[v[10], v[11]]]
==>[person:v[7], develops:[v[11], v[10]], uses:[v[10], v[11]]]
==>[person:v[8], develops:[v[10]], uses:[v[10], v[11]]]
==>[person:v[9], develops:[], uses:[v[10], v[11]]]

但是，使用

match（）

步骤可能可以增强可读性（尽管它包含相同的步骤）：

更新

由于您不想在结果集中看到我（

v[9]

），因此可以添加一个简单的筛选条件：

g.V().hasLabel("person").as("person").
  filter(outE("develops").and().outE("uses")).
  map(out("develops").order().by("name", decr).limit(2).fold()).as("develops").select("person").
  map(out("uses").order().by("name", incr).limit(2).fold()).as("uses").
  select("person","develops","uses")

---

解决此问题的最快查询应该是：

gremlin> g.V().hasLabel("person").as("person").
gremlin>   map(out("develops").order().by("name", decr).limit(2).fold()).as("develops").select("person").
gremlin>   map(out("uses").order().by("name", incr).limit(2).fold()).as("uses").
gremlin>   select("person","develops","uses")
==>[person:v[1], develops:[v[11], v[10]], uses:[v[10], v[11]]]
==>[person:v[7], develops:[v[11], v[10]], uses:[v[10], v[11]]]
==>[person:v[8], develops:[v[10]], uses:[v[10], v[11]]]
==>[person:v[9], develops:[], uses:[v[10], v[11]]]

但是，使用

match（）

步骤可能可以增强可读性（尽管它包含相同的步骤）：

更新

由于您不想在结果集中看到我（

v[9]

），因此可以添加一个简单的筛选条件：

g.V().hasLabel("person").as("person").
  filter(outE("develops").and().outE("uses")).
  map(out("develops").order().by("name", decr).limit(2).fold()).as("develops").select("person").
  map(out("uses").order().by("name", incr).limit(2).fold()).as("uses").
  select("person","develops","uses")

---

谢谢你有时间。即使您的小精灵的工作原理与MQL相同（顶点9（您！）没有

developments

edge，因此不应打印v[9]），

map/fold

方法很有帮助。非常感谢。请回答好吗？如果可以的话，我真的很感激。谢谢你有时间。即使您的小精灵的工作原理与MQL相同（顶点9（您！）没有

developments

edge，因此不应打印v[9]），

map/fold

方法很有帮助。非常感谢。请回答好吗？如果可以的话，我真的很感激。