Gremlin 小精灵穿越3

首先，给定一个节点a，首先我们需要找出所有可以通过“朋友”边到达的节点（a、B、C…所有蓝色节点）。我可以通过使用path（）-步骤实现这一点，如下所示：

 g.V().hasLabel("Person").has("name", "A")
                            .repeat(out("Friend"))
                            .until(out("Friend").count().is(0))
                            .path();

然后我们可以从java代码中的path对象中提取垂直方向

但实际上，我们需要找出他们读的是什么书（绿色的）。但我们无法从gremlin中的path（）中提取垂直线

我们有没有办法在一次小精灵穿越中做到这一点

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编辑： 事实上，有两种情况：

从A中，找出通过“朋友”边缘连接的所有人。我们通过上面提到的遍历实现了这一点。（有没有更好的方法？例如，直接在gremlin中提取这些节点？）

从A中找出所有人，然后找出他们读过的所有书，然后归还书，只归还书

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你可以使用联合步骤

g.V()
 .hasLabel("person")
 .has("name", "A")
 .repeat(union(out("friend"),
               out("read")))
 .until(out("friend").count().is(0))
 .union(path(),
        out("read").path())

你应该得到你需要的。使用定义为

gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "A")
==>v[0]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "B")
==>v[2]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "C")
==>v[4]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "D")
==>v[6]
gremlin> :> a = g.V(0).next(); b = g.V(2).next(); a.addEdge("friend", b, "is", "is");
==>e[8][0-friend->2]
gremlin> :> b = g.V(2).next(); c = g.V(4).next(); a.addEdge("friend", b, "is", "is");
==>e[9][2-friend->4]
gremlin> :> a = g.V(0).next(); d = g.V(6).next(); a.addEdge("friend", b, "is", "is");
==>e[10][0-friend->6]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "book", "name", "Huck Finn")
==>v[11]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "book", "name", "Tom Sawyer")
==>v[13]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "book", "name", "A Tale Of Two Cities")
==>v[15]
gremlin> :> a = g.V(0).next(); b = g.V(11).next(); a.addEdge("read", b, "is", "is");
==>e[17][0-read->11]
gremlin> :> a = g.V(2).next(); b = g.V(13).next(); a.addEdge("read", b, "is", "is");
==>e[18][2-read->13]
gremlin> :> a = g.V(4).next(); b = g.V(15).next(); a.addEdge("read", b, "is", "is");
==>e[19][4-read->15]

它产生

gremlin> :> g.V().hasLabel("person").has("name", "A").repeat(union(out("friend"), out("read"))).until(out("friend").count().is(0)).union(path(), out("read").path())
==>[v[0], v[6]]
==>[v[0], v[11]]
==>[v[0], v[2], v[4]]
==>[v[0], v[2], v[4], v[15]]
==>[v[0], v[2], v[13]]

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你可以使用联合步骤

g.V()
 .hasLabel("person")
 .has("name", "A")
 .repeat(union(out("friend"),
               out("read")))
 .until(out("friend").count().is(0))
 .union(path(),
        out("read").path())

你应该得到你需要的。使用定义为

gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "A")
==>v[0]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "B")
==>v[2]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "C")
==>v[4]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "person", "name", "D")
==>v[6]
gremlin> :> a = g.V(0).next(); b = g.V(2).next(); a.addEdge("friend", b, "is", "is");
==>e[8][0-friend->2]
gremlin> :> b = g.V(2).next(); c = g.V(4).next(); a.addEdge("friend", b, "is", "is");
==>e[9][2-friend->4]
gremlin> :> a = g.V(0).next(); d = g.V(6).next(); a.addEdge("friend", b, "is", "is");
==>e[10][0-friend->6]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "book", "name", "Huck Finn")
==>v[11]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "book", "name", "Tom Sawyer")
==>v[13]
gremlin> :> graph.addVertex(T.label, "book", "name", "A Tale Of Two Cities")
==>v[15]
gremlin> :> a = g.V(0).next(); b = g.V(11).next(); a.addEdge("read", b, "is", "is");
==>e[17][0-read->11]
gremlin> :> a = g.V(2).next(); b = g.V(13).next(); a.addEdge("read", b, "is", "is");
==>e[18][2-read->13]
gremlin> :> a = g.V(4).next(); b = g.V(15).next(); a.addEdge("read", b, "is", "is");
==>e[19][4-read->15]

它产生

gremlin> :> g.V().hasLabel("person").has("name", "A").repeat(union(out("friend"), out("read"))).until(out("friend").count().is(0)).union(path(), out("read").path())
==>[v[0], v[6]]
==>[v[0], v[11]]
==>[v[0], v[2], v[4]]
==>[v[0], v[2], v[4], v[15]]
==>[v[0], v[2], v[13]]

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你期望的输出是什么，只有书？是的，只有书。你期望的输出是什么，只有书？是的，只有书。嗨，潘塔洛妮，有没有办法把书（只有）拿出来？当然有。这里的一切还是关于工会的<代码>g.V（）.hasLabel（“人”）。有（“姓名”，“A”）。重复（联合（“朋友”），联合（“阅读”）。直到（联合（“朋友”）.count（）.is（0））。联合（“阅读”），hasLabel（“书”）应该工作吗？潘塔洛尼斯，有什么办法可以把书（只）拿出来吗？当然有。这里的一切还是关于工会的

g.V（）.hasLabel（“person”）.has（“name”，“A”）。重复（union（out（“friend”）），out（“read”））。直到（out（“friend”）.count（）为（0））。union（out（“read”），hasLabel（“book”）

应该有效