Hadoop 根据键将输出减少到不同的文件

是否可以根据键将减速器的输出写入不同的文件

例如，如果我将以下数据提供给减速器：

(Key, Value) ==> (1, A) (1, B) (2, C) (2, D)

输出应写入两个不同的文件output1和output2

输出1必须包含：

(key, Value) ==> (1, [A,B])

(key value) ==> (2, [C,D])

输出2必须包含：

(key, Value) ==> (1, [A,B])

(key value) ==> (2, [C,D])

---

有人能告诉我怎么做吗？

默认分区器是

hashpartitor

他们保证同一把钥匙最终会在同一个减速器中

如果需要使用不同的键向一个文件输出相同的值- 您可以使用

自定义分区器

eg: 1,[A,B,G,M]
    1,[A,K,I,Y]
    2,[G,A,O]
    2,[U]

如果您需要在同一个reducer中包含值，则可以使用自定义分区器

在这个特殊的例子中，我们打破了Reduce理论（同一个键进入同一个Reducer）

1,[A,B,G,M] 
1,[A,K,I,Y] 
2,[G,A,O] 

进入1减速器，即使它们不是相同的键

检查这个

---

同时，我认为实现这一点最简单的方法是使用。它将允许您指定多个输出目标以及何时在减速机中写入它们。

您正在寻找多个输出。它允许您将数据写入多个目的地（文件、NoSQL数据库，如Redis等）。这个链接应该让您开始：

如果答案解决了您的问题，请接受答案