Hadoop 类蜂巢算子

我不知道该如何处理这个问题：

这是我的数据：

Table1:         Table2:
BRAND           PRODUCT           SOLD
Sony            Sony ABCD         1233
Apple           Sony adv          1233
Google          Sony aaaa         1233
IBM             Apple 123         1233
etc.            Apple 345         1233
                IBM 13123         1233

是否可以过滤查询，即我有一个代表品牌和总sold的表？ 我的想法是：

Select table1.brand, sum(table2.sold) from table1
join table2
on (table1.brand LIKE '%table2.product%')
group by table.1.brand

这是我的主意，但我总是出错

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最大的问题是Like操作符，或者还有其他解决方案吗？

我看到两个问题：首先，在hive中的连接只在相等条件下工作，Like在那里不起作用

配置单元中仅支持相等联接、外部联接和左半联接。配置单元不支持非相等条件的联接条件，因为很难将此类条件表示为映射/减少作业

相反，这需要加入where条款

其次，我还发现like语句本身存在问题：'%table2.product%'被解释为字符串'%table2.product%'。此外，即使这样做是为了达到预期目的，它也会尝试在品牌内部寻找table2.product，而您似乎想从另一个角度来寻找它。要获得您想要的评估，您需要在table1.brand的内容中添加通配符；要实现这一点，需要将通配符连接到表达式中

table2.product LIKE concat('%',table1.brand,'%'))

通过这样做，您的like将计算字符串“%Sony%”、“%Apple%”等，而不是“%table2.product%”

你想要的是Brandon Bell的问题，我把它合并到这个答案中：

SELECT table1.brand, SUM(table2.sold) 
FROM table1, table2
WHERE table2.product LIKE concat('%', table1.brand, '%') 
GROUP BY table1.brand;

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您应该能够在没有连接的情况下完成此任务。请参见以下查询：

SELECT table1.brand, sum(table2.sold) 
FROM table1, table2 
WHERE table2.product LIKE concat('%', table1.brand, '%') 
GROUP BY table1.brand;

这是回报

Apple   2466
IBM     1233
Sony    3699

其中，我的输入文件如下所示：

Sony
Apple
Google
IBM    

及

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只是为了澄清隐式连接就是连接。就性能而言，它们应该是相同的。“FROM a，b其中a.ID=b.ID”是“FROM a JOIN b ON a.ID=b.ID:”的语法糖谢谢你的澄清。请检查并建议上述类似问题。非常感谢。

Sony ABCD       1233
Sony adv        1233
Sony aaaa       1233
Apple 123       1233
Apple 345       1233
IBM 13123       1233