选择Hadoop的传统数据库的数据量有多大？

选择Hadoop的传统数据库的数据量有多大？与传统数据库相比，选择Hadoop系统的基本基准参数是什么？

从RDBMS到Hadoop没有具体的“大小”。要知道两件事：

他们非常不同。（继续阅读了解更多）

RDBMS可以处理的数据大小取决于数据库服务器的能力

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传统的数据库是RDBMS（关系数据库管理系统），我们在其中以行的形式插入数据，这些数据存储在数据库中。您可以更改/查询/更新数据库

Hadoop是一个用于存储和处理数据（大量数据）的框架。它有两个部分：存储（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（处理框架）

Hadoop将数据作为文件存储在其FS上。因此，如果您想像RDBMS一样更新/更改/查询它，这是不可能的。 我们确实有Hadoop上的SQL包装器，比如Hive或impala，但它们在数据（不是大数据）上的性能不如RDBMS

尽管如此，许多人仍在考虑从RDBMS迁移到Hadoop，因为RDBMS在处理大数据（bigdata）时性能不佳Hadoop可用作数据存储，通过它的查询可以使用Hive/Impala运行。Hadoop上不支持更新。

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在RDBMS上使用Hadoop有很多优点和缺点。多读些。。或者

Hadoop不是数据库。我建议您阅读以下主题：