Hadoop 如何链接mapred和mapreduce作业

现在我有两个hadoop工作需要链接在一起。一个是MapRedJob（旧api），另一个是MapReduceJob（新api），这是因为我们用于这两个作业的外部库

我想知道是否有一个很好的方法来连锁这两个工作

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我尝试了一种方法（首先使用JobClient.runjob（）运行映射的作业，在它完成后运行第二种方法。）但我在将此作业提交到hadoop clustor时遇到了一个问题。如果关闭本地终端，则只有第一个作业会运行，第二个作业不会运行。这是因为Java代码是在本地运行的，所以有好的解决方案吗？然后我可以将整个作业提交到集群，本地程序不需要继续运行。

可能你可以查看oozie或cascading。那么，你希望你的作业2严格遵循作业1吗？@JtheRocker是的，我希望作业2遵循作业1。严格遵循的意思。我想做的事情就像一次提交，然后这两个作业就完成了。如果你释放你的本地终端，你的job1和job2应该在集群中运行，对吗？你可以试试，也许可以试试诺胡普。我可以提供一个答案，如果你想要的话，你可以使用nohup来实现。谢谢