命令运行内置的“；计算pi”；hadoop作业

我正在尝试在Azure实例上安装Open Edx Insights。LMS和Insights位于同一个框中。作为安装的一部分，我已经通过yml脚本安装了Hadoop、hive等。现在，下一条指令是测试hadoop安装，该文档要求计算“pi”的值。为此，他们发出了以下命令：

hadoop jar hadoop*/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar pi 2 100

但在我运行此命令后，它会给出如下错误：

hadoop@MillionEdx:~$ hadoop jar hadoop*/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar pi 2 100
Unknown program 'hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar' chosen.

Valid program names are:
 aggregatewordcount: An Aggregate based map/reduce program that counts the words in the input files.

aggregatewordhist：一个基于聚合的map/reduce程序，用于计算输入文件中单词的直方图。bbp：一个map/reduce程序，使用Bailey Borwein Plouffe计算Pi的精确数字。
dbcount：一个计算数据库中的页面视图计数的示例作业。
distbbp：一个map/reduce程序，使用BBP类型的公式来计算Pi的精确位。
grep：一个map/reduce程序，它统计输入中正则表达式的匹配项。
联接：对排序的、等分的数据集进行联接的作业
多文件：从多个文件中计算单词的作业。
pentomino：一个map/reduce瓷砖铺设程序，用于找到pentomino问题的解决方案。
pi：一个map/reduce程序，使用准蒙特卡罗方法估计pi。
randomtextwriter：一个map/reduce程序，在每个节点上写入10GB的随机文本数据。
randomwriter：一个map/reduce程序，在每个节点上写入10GB的随机数据。
secondarysort：定义reduce的二级排序的示例。
排序：对随机写入程序写入的数据进行排序的map/reduce程序。
数独：一个数独解算器。
teragen：为terasort生成数据
terasort：运行terasort
teravalidate：检查terasort的结果
wordcount：一个map/reduce程序，对输入文件中的单词进行计数。
wordmean：一个map/reduce程序，计算输入文件中单词的平均长度。
wordmedian：一个map/reduce程序，计算输入文件中单词的中间长度。
wordstandarddeviation：一个map/reduce程序，计算输入文件中单词长度的标准偏差。

我尝试了很多事情，比如尝试为

Pi

提供完全限定的名称，但我从未得到

Pi

的值。请提出一些解决办法。

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提前感谢。

需要检查与Hadoop mapreduce 2.7.2兼容的java版本

这可能是因为错误的jar文件对应于java版本