Hadoop 了解每个节点的资源利用率，并在集群中平均分配负载

我想了解Hadoop集群中每个节点的资源利用率（CPU、RAM）和数据处理情况

是否有任何方法可以使用MapReduce或HDFS命令找出分布在每个节点上的负载

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另外，如果一个节点忙（过载），而另一个节点负载很小，Hadoop中有没有办法将多余的负载分配给空闲的节点？

您可以在资源管理器web UI中查看跨集群的资源利用率。（ResourceManagerAddress:8088）

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负载平衡由Hadoop框架完成。通常，负载在整个网络上平均分布，它还考虑了数据位置等其他因素。

根据Thread，容器是基于集群中每个节点的可用资源（cpu、内存）计算的逻辑执行单元模板。跨集群计算的容器数量定义了集群的最大并行执行能力

您可以从

http://:8088/cluster/nodes

页面中感知容器的最大利用率，您可以从页面的第一个框中引用运行的

容器和使用的
内存，请参见下文。

要查看每个节点上准备的容器数量和与内存相关的指标，请参阅同一页中的第二个框，您永远不需要任何命令行工具，请参阅下文，

纱线rm已经足够智能，考虑到每个节点上的资源利用率，它将完美地平衡集群中的负载

因此，如果一个节点非常繁忙，考虑到机架感知策略，Thread rm调度器将决定另一个节点，该节点距离具有输入拆分的节点更近

您可以阅读Hadoop权威指南中的《纱线：mapreduce作业剖析》。
Hi，您知道Hadoop集群中的数据预取吗？或者如何将数据从繁忙节点分发到空闲节点。你能告诉我它是如何在Hadoop中实现的吗？