Hadoop 从Spark运行Sqoop时出现连接异常

我目前正在尝试运行一个Sqoop导入作业，它是sparkjar的一部分

我正在使用

com.cloudera.sqoop.SqoopOptions

和

com.cloudera.sqoop.tool.importool

运行sqoop作业

代码如下所示：

import com.cloudera.sqoop.SqoopOptions
import com.cloudera.sqoop.tool.ImportTool

val options = new SqoopOptions
val sqoopImport  = new ImportTool

options.setConnectString("..")
options.setTargetDir("..")

//and a bunch of other Sqoop related options

//and finally 
val ret = sqoopImport.run(options)

但他的车根本跑不动。作业在

运行中保持数小时，并因
连接异常而失败

连接异常失败：java.net.ConnectException:连接被拒绝；有关更多详细信息，请参阅：

编译器还发出警告，指出
SqoopOptions
和
ImportTool
已弃用

我可以从
spark shell

我提交的申请带有
--主纱线集群--部署模式集群

知道这里出了什么问题吗？我必须使用不同的API吗？
datanodes和DB节点之间是否打开了连接？是否使用
--jars
将jars广播到集群？@squid这是一个60节点的集群，所以我不太确定。是的，我提供所有的罐子。这看起来不像是缺少JAR的问题。sqoop作业在内部启动mapreduce/spark作业以执行操作（读/写），sqoop作业以分布式模式连接到数据库服务器以执行任何操作，因此应该在DataNode和DB服务器之间打开连接。在大多数情况下，集群中的所有数据节点都属于同一子网，若一个节点能够连接，那个么其余节点也可以连接。从spark/hive作业运行telnet命令，查看连接是否打开。datanodes和DB节点之间是否打开连接？是否使用
--jars
将jars广播到集群？@squid这是一个60节点的集群，所以我不太确定。是的，我提供所有的罐子。这看起来不像是缺少JAR的问题。sqoop作业在内部启动mapreduce/spark作业以执行操作（读/写），sqoop作业以分布式模式连接到数据库服务器以执行任何操作，因此应该在DataNode和DB服务器之间打开连接。在大多数情况下，集群中的所有数据节点都属于同一子网，若一个节点能够连接，那个么其余节点也可以连接。从spark/hive作业运行telnet命令，查看连接是否打开。