Hadoop Pig：单个语句中的多个join语句

请帮我把这件事用猪做

Input: 
record1: ("Ammit", 123, 234, 345)
record2: (map : [
    "123" : ("accountNo": 123, "bank": "ICICI Bank", "branch" : "Delhi"),
    "234" : ("accountNo": 234, "bank": "HDFC Bank", "branch" : "Mumbai"),
    "345" : ("accountNo": 345, "bank": "SBI", "branch" : "Bangalore"),
    ])

以上数据代表Amit的银行账户，包括账号、银行和分行的详细信息。记录1包含名称，后跟3个按顺序排列的帐号ID（即，它们代表Amit开户的顺序）

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如何实现这一点？

您可以将地图展平，然后合并联接将保持顺序

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我使用定义的UDF MapToBag解决了这个问题。这使我能够访问record2中的映射值，我使用它与record1中的ID连接。

如果没有UDF，这可能是不可能的，但如果您可以发布示例输入和输出数据，这将有所帮助。我在问题中给出了示例。如果不清楚，请告诉我。这个例子非常抽象。

record1

和

record2

是否表示模式？

id1

、

id2

等的可能值是什么。解决此问题的最佳方法是使用输入和输出的小文本文件，目标是编写一个Pig脚本，将输入转换为输出。使用实际数据更新了示例。希望这有帮助。所以，这些数据看起来不像Pig会使用的那种格式，这可能是你在使用它时遇到困难的部分原因。您打算用什么

将数据加载到Pig中？我不知道在编写join语句时如何提到map
key
。依我看，map可以使用MAPNAME#KEY解除引用，其中KEY是常量字符串，但map不能参与join。如果我错了，请纠正我。我已经添加了答案，如果您发现任何错误，请检查并更正。
output: ("Amit", 
    "123" : ("accountNo": 123, "bank": "ICICI Bank", "branch" : "Delhi"),
    "234" : ("accountNo": 234, "bank": "HDFC Bank", "branch" : "Mumbai"),
    "345" : ("accountNo": 345, "bank": "SBI", "branch" : "Bangalore"),
    )