使用Hadoop存储和处理时间序列
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谢谢OpenTSDB非常适合存储大量的时间序列数据。在内部，它是由HBase支持的——这意味着它必须找到一种绕过HBase局限性的方法才能表现良好。因此，时间序列的表示是高度优化的，不容易解码。顺便说一句，没有现成的连接器可以将OpenTSDB中的数据提取到Spark中 以下GitHub项目可能会为您提供一些指导：
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免责声明：我是Cityzen Data的首席技术官，Warp 10的制造商。Warp 10提供WarpScript语言，可从Spark/Pig/Flink使用该语言操纵时间序列，并通过Warp10InputFormat访问存储在Warp 10中的数据 Warp 10是开源的，可访问www.warp10.io 免责声明：我是Cityzen Data的首席技术官，Warp 10的制造商