Hadoop 数字数据-高容量+；高速+；快速检索

我的数据看起来像是每帧1000万个数值（实数+二进制数）（想想数组，即一行数组中的1000万个元素），每秒大约有100帧。一种时间序列

我面临的挑战是：

（1） 存储-数据量

（2） 数据处理速度

（3） 实时分析

卡桑德拉适合这样做吗？有谁能给我介绍一下应用程序体系结构（想想hadoop、cassandra、kafka、storm等），它将在上述场景中运行（从非常高的角度来看）

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我知道我问了个大问题。在进行实验之前，我需要一个方向。

作为存储引擎或数据处理速度，Cassandra和Hadoop将以优异的成绩通过

现在进入实时部分，Cassandra可以为您提供一个接近实时的解决方案，而仅仅使用Hadoop是不够的（批处理性质，映射减少作业）。您可以尝试使用Hadoop with Storm，这将提供近乎实时的功能，但会增加解决方案的复杂性（使用喷口和螺栓）。阿尔索

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您可以尝试一些规则引擎，这将为您提供实时解决方案的额外优势。

感谢分享。您能否进一步说明如何集成Hadoop+Storm以实现实时性？您是否建议使用两个独立的部分—实时的Storm和批处理的Hadoop？