Hadoop 如何处理上传到HDFS的cvs文件的特定部分？

如何处理上传到HDFS的cvs文件的特定部分？ 我是Hadoop新手，我有一个问题，如果我将关系数据库导出到cvs文件中，然后将其上载到HDFS中。所以，如何使用MapReduce处理文件中的特定部分（表）。

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提前感谢。

我假设RDBMS表被导出为每个表的单独csv文件，并存储在HDFS中。我认为，当您提到“特定部分（表）”时，您指的是表中的列数据。如果是这样，请将各个csv文件放在单独的文件路径中，例如/user/userName/dbName/tables/table1.csv

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现在，您可以为输入路径和字段引用配置作业。您可以考虑使用默认输入格式，以便映射器在一段时间内得到一行作为输入。根据配置/属性，您可以读取特定字段并处理数据。

允许您快速开始使用MapReduce。它有一个框架，允许您设置

点击

，以访问源文件（您的CSV文件），并在管道中处理它，例如将列A添加到列B中，并通过选择它们作为

字段将总和放入列C，
使用BigTable意味着将数据库转换为一个大表
表的特定部分是什么意思？导出的csv文件包含所有表，那么，如何处理文件中任何位置存在的特定表呢