Hadoop MapReduce：一行中有两个键，但如何实现？

我有csv文件，其中包含以分号分隔的记录。每行是一条记录。每一行包含一个图的边信息。这意味着一行看起来如下所示：

节点X；节点Y；五,

它被解释为节点x和y之间权重为5的边或链接。我的映射程序得到这个输入。现在我想要实现的是使用节点聚合信息

以下示例说明了我的场景：

节点X；节点Y；五,

节点X；节点_Z；十,

节点X；节点A；六十

节点Y；节点A；二十

那么节点的结果应该是：

节点X；75; 节点Y；25; 节点A；八十

我想收集所有不同的节点，并将它们与其他节点的权重之和作为权重

在我的映射器中，我可以读取边缘信息：

节点X；节点A；六十

但是我怎么能用这条线为我的减速器做两把钥匙呢？ 应该是这样的

context.write(Node_X,60);

context.write(Node_A,60);

我怎样才能做到这一点

谢谢

注意：边缘是无方向的

应该是这样的

context.write（Node_X，60）

context.write（节点A，60）

假设你在问之前没有试过，那就行了

应该是这样的

context.write（Node_X，60）

context.write（节点A，60）

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假设你在问之前没有试过，那就行了。

你试过什么<代码>上下文.write（Node_X，60）；context.write（节点A，60）是否可以在一个映射节中写入两次？我想它会覆盖上一个。如果它像这样工作，对我来说就像一个巨大的魅力。我现在就试试。你试过什么<代码>上下文.write（Node_X，60）；context.write（节点A，60）是否可以在一个映射节中写入两次？我想它会覆盖上一个。如果它像这样工作，对我来说就像一个巨大的魅力。我现在就试试。试过了，按照你说的做。我直接想到它会覆盖第一个写操作。我是新手，学到了一些新东西。在我的例子中，获取边和节点的统计信息只需更改几行代码。Hadoop先生真是太棒了。试过了，它就像你说的那样工作。我直接想到它会覆盖第一个写操作。我是新手，学到了一些新东西。在我的例子中，获取边和节点的统计信息只需更改几行代码。Hadoop先生真是太棒了。