Hbase ApachePhoenix：关于写重表的二级索引upsert性能

我想大致了解具有二级索引的写重表的upsert性能

索引包含表中的所有字段事实上，非行键字段的数量为1，这是varbinary类型

我做了一个粗略的测试，结果如下：

带有二级索引的表格：4.3分钟 没有二级索引的表：53秒 测试是使用ApacheSpark程序完成的，该程序采用PhoenixInputFormat

第二个索引是全局可变的

对我来说，与没有二级索引的表相比，结果有点太慢了

速度大约慢4.7倍。我希望大约是2~2.5倍。因为它实际上写入了两个表

这是一个典型的性能惩罚吗

如果是这样的话，我想我必须放弃一个全局的、可变的二级索引，用于写量大的表

更新

我的测试集群由1个名称节点和3个数据节点组成。它很小

数据节点机器规格如下：绝不强大

CPU:Core i7-4790的内核数：4个，线程数：8个 内存：32GB 8GB x 4 硬盘驱动器：8TB 2TB x 4 网络：1Gb 软件规格：

Hadoop:HortonWorksHDP2.2Hadoop 2.6 ApacheSpark:1.3.0 ApachePhoenix:4.3.1

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增加的记录数量约为600万。它只有一列，数据类型是varbinary，而且很小。远低于1k

我认为出了问题。你考虑过调谐部分吗？你是如何衡量业绩的？你使用哪种硬件？@SashaEgorov我已经用硬件和软件规范更新了这个问题。顺便说一句，实际上测试后不久区域服务器就坏了。顺便说一句，我无法订阅phoenix邮件列表。。。我不知道怎么了。