Heroku 通过redis队列完成超长任务

我想在Dash中构建一个web应用程序，在用户输入的数据上执行一个计算代价高昂的任务，并以表格格式返回结果。 在前端，我有一个仪表板回调，它根据仪表板组件的输入更新仪表板组件，例如：

from rq import Queue
from worker import conn
import time

# redis connection to execute tasks in the background
q = Queue(connection=conn,job_timeout='3m')
@app.callback(
    [Output('table-columns', 'columns'),
     Output('table-columns', 'data'),],
    [Input('upload', 'contents'),
     Input('launch-expensive-job-button', 'n_clicks')],
     )

def expensive_task(contents, n_clicks_launch):
    df = q.enqueue(expensive_function, contents).result
    while df is None:
        time.sleep(2)
    return [{"name": i, "id": i} for i in df.columns], df.to_dict("rows")

我正在使用Redis队列在后台运行任务。一旦df变量中的结果被更新（处理期间Redis约定为result None），我就将其返回给客户机。问题是我的部署平台不允许前端作业运行太长时间。因此，即使我将作业发送到后端，我也必须找到一种方法让Dash应用程序监听变量df的任何更新

---

我确信这个解决方案是可以找到的，但我是个新手，找不到它。很高兴有人指给我看一些我可以找到的文档。

我想您正在寻找

Interval

组件（文档）。它会定期触发客户端更新，例如每秒一次。回调将沿着以下路线进行：

...
Interval(id='trigger', interval=1000)  # must be in the app layout
...

@app.callback(Output(...), [Input('trigger', 'n_intervals')])
def poll_update(n_intervals):
    # check status of redis here and update the output accordingly 

---

我想您正在寻找

Interval

组件（文档）。它会定期触发客户端更新，例如每秒一次。回调将沿着以下路线进行：

...
Interval(id='trigger', interval=1000)  # must be in the app layout
...

@app.callback(Output(...), [Input('trigger', 'n_intervals')])
def poll_update(n_intervals):
    # check status of redis here and update the output accordingly 

---

感谢您的回答，

Interval

组件无疑是一个不错的选择。接下来，除了使变量成为全局变量外，您是否可以建议一种方法，使带有

Interval

组件的回调侦听来自df变量的更新？我目前仍然必须在本地存储df，因为它是一个相当大的数据集，所以如果我能够将它直接传输到回调，那就太好了。非常感谢！感谢您的回答，

Interval

组件无疑是一个不错的选择。接下来，除了使变量成为全局变量外，您是否可以建议一种方法，使带有

Interval

组件的回调侦听来自df变量的更新？我目前仍然必须在本地存储df，因为它是一个相当大的数据集，所以如果我能够将它直接传输到回调，那就太好了。非常感谢！