Image processing 我是否可以使用Python和枕头将彩色图像转换为灰度，并使用自定义权重而不是内置的luma变换权重？

PIL convert函数的文档说明：

将彩色图像转换为灰度（模式“L”）时，库 使用ITU-R 601-2 luma变换：L=R*299/1000+G*587/1000+ B*114/1000

我想在计算中传递R、G和B的自定义权重。我应该如何处理这个问题

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背景：我试图模拟黑白摄影中使用的滤色器，以创造心情和对比度。例如，在拍摄黑白照片时，摄影师可以在镜头前放置红色滤光片或橙色滤光片，从而产生不同外观的照片。所以我的想法是使用与给定过滤器相对应的权重来转换彩色照片。在最简单的情况下，红色过滤器将是L=R*1+G*0+B*0，橙色过滤器将是L=R*0.5+G*0.5+B*0。

您可以使用语法

L=R*0.5+G*0.5+B*0

R

、

G

和

B

应该是

float

类型的二维数组

• 由于您使用PIL读取图像，因此需要将图像转换为3D RGB阵列（其他软件包将图像读取为3D阵列）
• 将RGB元素从类型

  uint8

  转换为类型

  float

• 算算
• 转换回

  uint8

  和PIL图像

下面是一个示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

RGB = np.asarray(Image.open("rgb_input.png")) # Read RGB input image and convert to RGB array
RGB = RGB.astype('float') # Convert elements from uint8 to float
R, G, B = RGB[:, :, 0], RGB[:, :, 1], RGB[:, :, 2]  # Split RGB to R, G and B numpy arrays.
L =  R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 # Convert to L (select your desired coefficients).
L = Image.fromarray(np.uint8(L)) #Format back to PIL image
L.show()

备注：我没有太多Python经验-可能有较短的解决方案

看看这里。。。