Image processing 具有基于像素的标记灰色图像数据。有没有建议对这些数据进行分类培训？_Image Processing_Machine Learning_Classification_Supervised Learning

Image processing 具有基于像素的标记灰色图像数据。有没有建议对这些数据进行分类培训？

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我有大约200000张图像的逐像素标记（5个标签类0、1、2、3、4）数据。每个图像大小为240x240。有人能告诉我如何有效地训练这些数据，以及什么是最好的分类方法吗

提前感谢大家的帮助。

您可以使用卷积神经网络。你可以看到这篇文章

到目前为止，您尝试了什么？你在哪里搞混了？有很多教程-你搜索过吗？我搜索了很多方法，在此之前，我对每幅图像进行了分类，将它们分为不同的类别。但这里的情况是不同的，因为每个像素（地面真相）都标有特定的类别。我想有一个基于每个像素类的训练优化解决方案，然后测试它以检查性能。你能建议点什么吗？