Fatal编程技术网
  • machine-learning/
  • Machine learning 提取形状上下文描述符训练支持向量机

Machine learning 提取形状上下文描述符训练支持向量机

machine-learning computer-vision

Machine learning 提取形状上下文描述符训练支持向量机,machine-learning,computer-vision,shape,svm,feature-extraction,Machine Learning,Computer Vision,Shape,Svm,Feature Extraction,我正在从事一个项目，该项目处理仅基于背景减法后获得的形状（二值图像）对图像进行分类。我想从这两个类中提取形状上下文描述符，并训练一个SVM分类器。 如何提取形状上下文描述符？请告诉我是否有任何实现或实现指南来提取形状上下文描述符以用于训练SVM 这些链接可能会帮助您找到形状上下文：和的代码 非常清楚如何使用OpenCV的SVM实现进行分类。请看这里 希望这有帮助， Alex数字分类可以基于形状，使用HOG特征进行。下面的链接包含用于此目的的Matlab代码：

我正在从事一个项目，该项目处理仅基于背景减法后获得的形状（二值图像）对图像进行分类。我想从这两个类中提取形状上下文描述符，并训练一个SVM分类器。
如何提取形状上下文描述符？请告诉我是否有任何实现或实现指南来提取形状上下文描述符以用于训练SVM

这些链接可能会帮助您找到形状上下文：和的代码

非常清楚如何使用OpenCV的SVM实现进行分类。

请看这里

希望这有帮助，
Alex

数字分类可以基于形状，使用HOG特征进行。下面的链接包含用于此目的的Matlab代码：