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Machine learning Caffe如何在原型中缩放和设置同一数据集的平均值

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Machine learning Caffe如何在原型中缩放和设置同一数据集的平均值,machine-learning,neural-network,deep-learning,caffe,Machine Learning,Neural Network,Deep Learning,Caffe,我有一个lmdb，它包含范围为[0255]的值。我想把它们放在[-0.5,0.5]范围内。但是我不知道怎么做，因为我不知道scale和mean的顺序。有人能帮我吗 layer { name: "data" type: "Data" top: "data" include { phase: TRAIN } transform_param { mean_value: 127 ### version 1 scale: 0.00390625 #### ve

我有一个
lmdb
，它包含范围为[0255]的值。我想把它们放在[-0.5,0.5]范围内。但是我不知道怎么做，因为我不知道
scale
和
mean
的顺序。有人能帮我吗

layer {
  name: "data"
  type: "Data"
  top: "data"
  include {
    phase: TRAIN
  }
  transform_param {
    mean_value: 127 ### version 1
    scale: 0.00390625 #### version 1
    mean_value: 0.5 #### version 2
    scale: 0.00390625 #### version 2
  }
  data_param {
    source: "xxx"
    batch_size: 6
    backend: LMDB
  }
}
我必须使用哪个版本？

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TransformationParameter
）：

我想这回答了你的问题…

看看（
TransformationParameter
）：

我想这回答了你的问题

// ... Note that the mean subtraction is always carried
// out before scaling.