Neural network 更好的滑动窗口，特征提取_Neural Network_Conv Neural Network_Image Recognition_Digits_Inference

Neural network 更好的滑动窗口，特征提取

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我目前正在尝试在视频流上实现数字识别器。它能够扫描对象上的手写数字，这些数字表示库存编号。数字写在同质背景上，因此没有硬对比度变化，只有带有数字的区域除外

首先我实现了经典的滑动窗口方法，然后我意识到这是为了实时性而降低速度。然后，我尝试计算图像的空间C维（C=类）地图，遵循“Overfeat”的方法，如以下文章所述：链接：

现在我问自己，这是否是解决这个问题的正确方法，是否有一个解决方案，我裁剪所有对比度发生巨大变化的图像区域，因为很明显，这个区域中会包含书写的数字

提前感谢您的帮助和时间