Neural network CNN中的全局卷积是什么？_Neural Network_Computer Vision_Conv Neural Network_Convolution

Neural network CNN中的全局卷积是什么？

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这只是一个与图像大小相同的内核的卷积吗？

我在MobileFaceNet论文第3.2节：全局深度卷积中找到了答案。全局卷积是具有与输入大小相同的内核大小的卷积。因此，该卷积的输出为1xC，C为通道数。该卷积用于将网络的最后一个卷积层的输出减少到特征向量，该特征向量可通过计算该特征向量和参考向量之间的距离（例如，欧几里得距离）用于人脸识别