Neural network 如何将多个文件加载到caffe模型

我尝试使用以下caffe模型进行预测“”。该模型不采用图像作为输入，但采用一些运动和外观特征。我将这些功能作为.mat文件用于每一帧，并将它们转换为hdf5。 但我不知道怎么把它们装进咖啡馆。

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需要帮忙吗

转换为HDF5的过程已经完成了一半以上

层可以生成多个

“top”

s：hdf5文件中存储的每个数据集一个。那么，假设你

然后您可以拥有一个带有两个顶部的“HDF5Data”层：

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您可能希望密切注意数据的存储顺序，因为Matlab以“Fortran”方式存储数组，而caffe则希望其数据以“C”方式排序。请参阅。

转换为HDF5的过程已经完成了一半以上

层可以生成多个

“top”

s：hdf5文件中存储的每个数据集一个。那么，假设你

然后您可以拥有一个带有两个顶部的“HDF5Data”层：

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您可能希望密切注意数据的存储顺序，因为Matlab以“Fortran”方式存储数组，而caffe则希望其数据以“C”方式排序。请参阅。

谢谢您的回复。事实上，我不是在训练一个模特。我需要使用预训练的caffe模型来预测我自己的数据。这个预训练模型的作者没有提供train_val.prototxt，他们只提供了deploy_prototxt。我的问题是hdf5文件应该作为预测而不是培训的输入。谢谢你的回复。事实上，我不是在训练一个模特。我需要使用预训练的caffe模型来预测我自己的数据。这个预训练模型的作者没有提供train_val.prototxt，他们只提供了deploy_prototxt。我的问题是hdf5文件应该作为预测而不是训练的输入。

hdf5write('my_data.h5', 'motion', single( motion )  );
hdf5write('my_data.h5', 'appearance', single(appearnace), 'WriteMode', 'append' );

layer {
  name: "data"
  type: "HDF5Data"
  top: "motion"
  top: "appearance"
  hdf5_data_param { source: "path/to/hdf_list.txt" }
}