Machine learning 考虑多个变量的机器学习预测，可能吗？

我有一个项目，在这个项目中，我必须预测一个标签（无论它是否适合那种情况），考虑到几个变量

e、 例如，想象一个芒果市场，芒果价格在中午12点时上涨，但随后逐渐下跌，反之亦然。芒果可以有不同的颜色和大小（如果芒果成熟与否，芒果的属性）。有人想从那个市场买芒果。什么时间、什么颜色或什么尺寸最适合此人（考虑不同因素）

我用增强回归树做了一个小的分类项目，分类结果非常棒。但是，我似乎不知道如何让算法决定哪一个是更好的选择（而不仅仅是分类）

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任何一种想法都将受到高度赞赏。如果我的问题有点傻，我很抱歉：（感谢您抽出时间。

欢迎来到SO，这是关于具体的编码问题；关于通用数据科学方法的问题在这里是离题的，应该在上发帖。我投票将这个问题作为离题题结束，因为它与编程无关，应该在上发帖。