Neural network mlpconv和maxout层之间的区别是什么？

我正在阅读论文，我正在努力理解这些术语。

多层感知器（MLP）是一种有监督的学习算法，通过在数据集上进行训练来学习函数。 参考：

在本文中，作者建议使用卷积神经网络将mlpconv作为具有MLP的堆叠层。另一方面，maxout网络具有不同的功能；它可以分离位于凸集内的概念，而传统的卷积层只能执行线性分离