Machine learning K均值聚类的特征选择

我想做一个简单的项目来练习使用K均值聚类，我想尝试对表现类似的股票进行聚类。我最初的计划是从Yahoo Finance API中提取数据，然后使用股票的每日走势（可以追溯到几年前）作为特征空间

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这是一种可以接受的解决问题的方法吗？我没有太多的经验，除了从人为的例子，所以我不知道如何通常决定在实践中使用什么功能。任何建议都将不胜感激

听起来很适合我。