Machine learning 由神经网络训练的神经机器人能否用于以下目的?

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嘿,我有一个任务要执行,基本上是以某种方式检索powerpoint演示文稿或与某个领域相关的pdf文档。假设我想检索有关生物信息学领域的ppt和pdf讲稿。我想知道这项任务是否可以通过采用神经网络训练的神经机器人来实现?我只是想在进一步实施之前确认这种方法并不是完全错误的

如果有人想知道为什么在这种情况下需要神经网络或任何学习算法,那么这是我的计划(这可能是错误的,或者可能有更简单的方法来实现这一点,请随时纠正我):

我生成由神经网络训练的神经机器人(还不确定这种训练是如何进行的,我假设通过使用特定ppt和pdf文件的样本训练集进行监督学习),然后这些机器人检索与他们通过训练所学内容相似的页面


那么,上述方法是完成这项任务的正确方法吗

神经网络是复杂的。似乎您有一个通用文档分类问题。最简单的出发点是使用某种朴素的贝叶斯模型和大量的单词特征。下一步我将在同一个特征集上使用线性支持向量机或逻辑回归。如果你在尝试过更简单的事情后仍然没有达到你想要的性能,那么也许可以继续尝试使用神经网络


就像你不会说的,我想写一个电子邮件服务器,我将从写一个操作系统开始,在简单的事情失败之前,我倾向于谨慎使用神经网络。

好的,谢谢你的建议。如果有必要,我一定会在继续之前尝试SVM+同意,除了“也许然后继续尝试使用神经网络”部分。“我想写一个电子邮件服务器,我将从写一个操作系统开始”——EPIC