Machine learning 基于Scikit学习的直推支持向量机

我在回答中读到：

如果只有一小部分标签，但有大量未标记的数据， 然后您可以尝试使用流形正则化器（即Transductive SVM）， 有无非线性核

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Scikit Learn上是否实现了Transductive SVM？

否，Scikit Learn只有通过Cython绑定到LibSVM的标准SVM

谢谢！这就是我找不到它的原因。当我有不平衡的类时，你推荐什么内核。要使用的内核完全依赖于数据，这远不止是简单的类比率。没有人能在不处理数据的情况下告诉您要使用什么内核。关于如何在成本函数中对数据进行加权，有一个选项。在处理不平衡的类数据时，这通常是一个更相关的参数。