Machine learning 使用整洁算法，两个基因组的子基因组是否总是与最合适的父基因组具有相同的结构？
我正在尝试使用c#实现基于的整洁算法。在第109页（pdf第12页），它指出“匹配的基因是随机遗传的，而不相交的基因（中间不匹配的基因）和多余的基因。” 基因（那些最终不匹配的基因）是从更合适的父母那里遗传来的。”Machine learning 使用整洁算法，两个基因组的子基因组是否总是与最合适的父基因组具有相同的结构？,machine-learning,neural-network,genetic-algorithm,genome,crossover,Machine Learning,Neural Network,Genetic Algorithm,Genome,Crossover,我正在尝试使用c#实现基于的整洁算法。在第109页（pdf第12页），它指出“匹配的基因是随机遗传的，而不相交的基因（中间不匹配的基因）和多余的基因。” 基因（那些最终不匹配的基因）是从更合适的父母那里遗传来的。” 这是否意味着孩子总是拥有更合适的父母所拥有的确切结构？似乎这种结构与交叉的唯一不同之处在于，如果双亲是同样适合的话。“结构”你指的是基因序列是的，没错，孩子会从与更合适的父母相同的基因序列开始。只有当父对象和子对象的匹配度相等时，子对象中的序列才能与其父对象的结构不同 即使子代中的初
这是否意味着孩子总是拥有更合适的父母所拥有的确切结构？似乎这种结构与交叉的唯一不同之处在于，如果双亲是同样适合的话。“结构”你指的是基因序列是的，没错，孩子会从与更合适的父母相同的基因序列开始。只有当父对象和子对象的匹配度相等时，子对象中的序列才能与其父对象的结构不同 即使子代中的初始基因序列与更适合的父代相同，这些基因中的属性（重量、启用）也不一定与更适合的父代中的属性相同。匹配基因（父母中具有相同“创新编号”的基因）可以从父母中的任何一方带入子代，不太合适的父母中匹配基因的属性可能与更合适的父母中该基因的属性不同