Machine learning 如何使用词向量进行度量_Machine Learning_Deep Learning_Word2vec

Machine learning 如何使用词向量进行度量

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我试图理解如何使用单词嵌入来测量偏差。阅读文章

在上述声明中确定的偏差是什么？这里是否存在这样一种偏见，即当涉及到男性时，女性不能被视为医生

是一种中性的偏见，无论是男性还是女性被识别，都是女性、医生、男性、医生之间存在微小差异的地方，用一个向量表示：$woman+doctor\approx man+doctor$？

你会想到的

woman + doctor = man + doctor

或重写：

woman + doctor - man = doctor

但是，由于在这个词的嵌入空间中是“护士”，这是一个指标，表明在医疗保健领域对女性的偏见被视为护士。在训练嵌入词的语料库中，医生更多地与男性相关，因此可以得出结论，语料库（以及学习词嵌入）存在性别偏见