Machine learning libsvm java在经过几次迭代训练后抛出NullPointerException

我正在使用libsvmjava包进行句子分类任务。我有三节课。每个句子都表示为大小为435的向量。vector_文件的格式如下：

10.120.50.50.24 0.32 0 0 0 0。。。0.43 0

第一位数字表示类别标签，其余为向量

下面是我如何解决svm_问题的：

在执行程序时，经过2次迭代后，我得到一个NullPointerException。我不知道出了什么问题

下面是错误：

optimization finished, #iter = 85
nu = 0.07502654779820772
obj = -15.305162227093849, rho = -0.03157808477381625
nSV = 47, nBSV = 1
*
optimization finished, #iter = 88
nu = 0.08576821199868506
obj = -17.83925196551639, rho = 0.1297986754900152
nSV = 51, nBSV = 3
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
    at libsvm.Kernel.dot(svm.java:207)
    at libsvm.Kernel.<init>(svm.java:199)
    at libsvm.SVC_Q.<init>(svm.java:1156)
    at libsvm.svm.solve_c_svc(svm.java:1333)
    at libsvm.svm.svm_train_one(svm.java:1510)
    at libsvm.svm.svm_train(svm.java:2067)
    at SvmOp.<init>(SvmOp.java:130)
    at Main.main(Main.java:8)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)

优化完成，#iter=85
nu=0.07502654779820772
obj=-15.305162227093849，rho=-0.0315780848477381625
nSV=47，nBSV=1
*
优化完成，#iter=88
nu=0.08576821199868506
obj=-17.83925196551639，rho=0.1297986754900152
nSV=51，nBSV=3
线程“main”java.lang.NullPointerException中出现异常
位于libsvm.Kernel.dot（svm.java:207）
内核（svm.java:199）
在libsvm.SVC_Q.（svm.java:1156）
在libsvm.svm.solve_c_svc（svm.java:1333）
在libsvm.svm.svm_train_one（svm.java:1510）
在libsvm.svm.svm_训练中（svm.java:2067）
在SvmOp（SvmOp.java:130）
Main.Main（Main.java:8）
在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处
位于sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62）
在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中
位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498）
位于com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main（AppMain.java:147）

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知道哪里出了问题吗？

在

svm.class

的第207行中抛出了

NullPointerException

。调查源代码显示：

static double dot(svm_node[] x, svm_node[] y)
    {
        double sum = 0;
        int xlen = x.length;
        ...
    }

第207行是

intxlen=x.length。因此在本例中，我们看到，
svm\u节点（或向量）中的一个是
null

由于这个原因，我们在这里无法真正帮助您，因为我们需要更多的信息/源代码来调试它

我会采取以下策略：

在调试器中完成
svm_问题的构建后，调查
svm_节点
对象，并查找
null
值

检查你的
svm\u问题的构建过程
。问题可能就在那里

另一种可能是更改您的数据格式并符合官方的LIBSVM格式：

如中所述，数据格式使用稀疏数据格式，应如下所示：

<label> 0:i 1:K(xi,x1) ... L:K(xi,xL) 

0:i1:K（xi，x1）。。。L:K（xi，xL）

升序整数指的是属性或特征id，这对于向量的内部表示是必需的

我之前回答了一个类似的问题，并为数据格式添加了一个示例

当库中包含用于构造
svm_问题的代码时，可以直接读取此格式。
在
svm.class
的第207行中抛出
NullPointerException
。调查源代码显示：

static double dot(svm_node[] x, svm_node[] y)
    {
        double sum = 0;
        int xlen = x.length;
        ...
    }

第207行是
intxlen=x.length。因此在本例中，我们看到，
svm\u节点（或向量）中的一个是
null

由于这个原因，我们在这里无法真正帮助您，因为我们需要更多的信息/源代码来调试它

我会采取以下策略：

在调试器中完成
svm_问题的构建后，调查
svm_节点
对象，并查找
null
值

检查你的
svm\u问题的构建过程
。问题可能就在那里

另一种可能是更改您的数据格式并符合官方的LIBSVM格式：

如中所述，数据格式使用稀疏数据格式，应如下所示：

<label> 0:i 1:K(xi,x1) ... L:K(xi,xL) 

0:i1:K（xi，x1）。。。L:K（xi，xL）

升序整数指的是属性或特征id，这对于向量的内部表示是必需的

我之前回答了一个类似的问题，并为数据格式添加了一个示例

当库中包含用于构造
svm_问题的代码时，可以直接读取此格式。
您是否尝试设置断点并调查此上下文中到底什么是空的？@rzo svm_train函数引发异常。您是否尝试设置断点并调查此上下文中到底什么是空的上下文？@rzo svm_train函数正在抛出异常。谢谢您的思考！我解决了这个问题。svm_问题中存在不匹配。l导致svm_问题中的无效条目。谢谢您的思考！我解决了这个问题。svm_problem.l中存在不匹配，导致svm_problem中出现无效条目。