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我正在做一个私人项目。我研究了一些公开的数据集。我必须建立一个文本推荐系统，根据预定义的规则建议用户使用全文1-2行

如何构建文本推荐系统以及如何定义规则规则规则是简单的检查，如AC，如果不建议替代文本，则建议文本。我还需要知道如何让系统自行学习更新规则

任何输入、研究论文链接、github链接等都会有所帮助。首先，你会遇到一个冷启动

简单的解决方案是推荐所有的收藏夹文本。更复杂的解决方案是

此后，您可以通过收集隐式数据（如视图、单击、评论、文本书签）来使用协同过滤。因为用户很少给出评分。因此，您可以将隐式数据用作： “视图”：1.0， “LIKE”：2.0， “书签”：3.0， “FOLLOW”：4.0， “已创建注释”：5.0，作为评级

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