Machine learning 为什么在使用keras Conv2D图层时会出现错误？_Machine Learning_Artificial Intelligence_Keras

Machine learning 为什么在使用keras Conv2D图层时会出现错误？

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Machine learning 为什么在使用keras Conv2D图层时会出现错误？,machine-learning,artificial-intelligence,keras,Machine Learning,Artificial Intelligence,Keras,我使用下一个基于keras的体系结构： ValueError：检查时出错：预期conv2d_1_输入有4个维度，但得到了形状为150、150、3的数组您能告诉我如何解决这个问题吗？您正在向模型提供一个样本，而模型需要一批样本，这就是4个预期维度的来源：批量大小+img形状获得单个图像所需内容的多种方法之一是 x = np.array([img]) 我还发现x=np.expand_dimsx，axis=0@OlegDats准确地说，即使是一个简单的x.reforme1，*img.shape也

我使用下一个基于keras的体系结构：

ValueError：检查时出错：预期conv2d_1_输入有4个维度，但得到了形状为150、150、3的数组

您能告诉我如何解决这个问题吗？

您正在向模型提供一个样本，而模型需要一批样本，这就是4个预期维度的来源：批量大小+img形状

获得单个图像所需内容的多种方法之一是

x = np.array([img])

我还发现x=np.expand_dimsx，axis=0@OlegDats准确地说，即使是一个简单的x.reforme1，*img.shape也应该可以工作。

x = np.array([img])