Artificial intelligence PyBrain RNN预测失败
我正在使用递归神经网络进行时间序列预测，以LSTM作为激活函数。输入为序列数据集，输出为输入序列后的下一个基准。我有数百个输入，一个大小相等的隐藏层，在输出层有一个输出。无论我训练了多少次，结果总是比实际值高得多（还有其他函数），分别用下面的绿色和蓝色表示。解决办法是什么Artificial intelligence PyBrain RNN预测失败,artificial-intelligence,neural-network,time-series,pybrain,lstm,Artificial Intelligence,Neural Network,Time Series,Pybrain,Lstm,我正在使用递归神经网络进行时间序列预测，以LSTM作为激活函数。输入为序列数据集，输出为输入序列后的下一个基准。我有数百个输入，一个大小相等的隐藏层，在输出层有一个输出。无论我训练了多少次，结果总是比实际值高得多（还有其他函数），分别用下面的绿色和蓝色表示。解决办法是什么 看来LSTM不适合这种模式。Softmax运行良好
看来LSTM不适合这种模式。Softmax运行良好