Artificial intelligence 用于Alpha-Beta修剪的树的类型

我正在制作一个人工智能应用程序，在那里我发现了关于minimax和Alpha-beta修剪的知识。我发现在程序中我已经使用了极小极大的概念

我发现Alpha-beta修剪减少了要搜索的分支

所以我的问题是，我需要什么类型的树来应用这个算法

在研究中，我总是发现二叉树。（每个节点正好有两个子节点）

但在我的应用程序中，每个节点可以生成1到30个子节点

那么我应该对它使用alpha-beta修剪吗？或者这是不可能的。

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是否有其他算法可以像Alpha-beta修剪那样减少分支？

对于节点有两个以上子节点的树，您当然可以使用Alpha-beta修剪。事实上，您可以在第一张图片中看到它。Alpha-beta剪枝是作为minimax的优化引入的，minimax通常用于棋盘游戏AIs，玩家可以选择两个以上的选项（想想国际象棋、跳棋、双陆棋等）。您应该能够将Alpha-beta修剪添加到当前的minimax实现中