Artificial intelligence 在训练神经网络时，你必须包含一个偏差吗？

我实际上正在努力回答这个问题（从一个：

以表格的形式展示一个人训练的前五个阶段 感知器执行布尔或运算；使用初始权重 为0.3和-0.2；阈值为0.2；以及学生的学习率 0.1

我在这里给出了一个答案：

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但与维基百科不同的是，我没有加入偏见。有必要吗？

不，你的神经网络中不需要有偏差节点-许多网络仍然可以在没有偏差节点的情况下收敛到一个解。然而，考虑到神经网络的收敛有时是很挑剔的，所以一般来说，有一个偏差节点是一个好主意。本质上，正如这里所讨论的，它为神经网络提供了一种调整激活级别的方法，以使节点触发。这在概念上类似于在直线方程中包含y截距

看看这个答案，不，我不认为你必须在维基上有itHmm bias=0，你说他们使用的是什么偏见？@FranckDernoncourt，“输入：x0，x1，x2，输入x0保持不变为1。”@Irwin谢谢，我错过了它！