Image processing Houghpeaks中的Nhoodsize[]是什么?
我有一张预处理后的图像,并用Hough变换确定Image processing Houghpeaks中的Nhoodsize[]是什么?,image-processing,hough-transform,Image Processing,Hough Transform,我有一张预处理后的图像,并用Hough变换确定(ρ,θ)。为了找到峰值,语句Nhoodsize[],实际确定的是什么以及[mn],两个元素向量表示什么 例如: [H, theta, rho] = hough(image) peaks = houghpeaks(H, 20, 'NHoodSize', [19 19]) 谷歌“NHoodSize”,点击第一个点击,阅读 “NHoodSize”-抑制邻域最小奇数值的大小 大于或等于大小(H)/50(默认值)|的两个元素向量 抑制邻域的正奇数整数大小
(ρ,θ)
。为了找到峰值,语句Nhoodsize[]
,实际确定的是什么以及[mn]
,两个元素向量表示什么
例如:
[H, theta, rho] = hough(image)
peaks = houghpeaks(H, 20, 'NHoodSize', [19 19])
谷歌“NHoodSize”,点击第一个点击,阅读
“NHoodSize”-抑制邻域最小奇数值的大小
大于或等于大小(H)/50(默认值)|的两个元素向量
抑制邻域的正奇数整数大小,指定为
正奇数整数的二元向量。镇压
“邻域”是每个峰值周围设置为零的邻域
在确定峰值之后
数据类型:双精度
根据参考文档,您可以抑制检测到的峰值周围的邻域。这意味着,你摆脱了线,这是非常类似于你的峰值线