Image 如何检查模糊图像？

我正在寻找一种方法，以编程方式检查图像是否模糊，并有兴趣听到任何选项，我必须这样做。我可以使用任何编程语言，尽管我最熟悉PHP和Python

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提前感谢您提出的任何想法。

这里有很多关于计算高斯拉普拉斯函数和理论的建议，但我感觉您需要一些实用且简单的东西，因此我建议您在命令行中使用ImageMagick这样的工具来计算拉普拉斯函数。它安装在大多数Linux发行版上，可用于Windows和OS X

这是一幅清晰的图像：

我在命令行中这样计算它的拉普拉斯语

convert face1.jpg colorspace gray -define convolve:scale='!' -bias 50% \
   -morphology Convolve Laplacian:0   laplacian.png

然后得到这样的统计数据，看看最小/最大值和标准偏差：

identify -verbose laplacian.png | grep -E "min|max|deviation"

  min: 44 (0.172549)
  max: 200 (0.784314)
  standard deviation: 4.52133 (0.0177307)

现在我对模糊的版本也这样做了

我明白了：

identify -verbose laplacian.png | grep -E "min|max|deviation"
min: 118 (0.462745)
max: 135 (0.529412)
standard deviation: 0.835725 (0.00327735)

您可以从PHP中剥离并使用我给出的命令，或者使用ImageMagick的PHP绑定

如果您不希望图像输出，只对统计信息感兴趣，可以避免创建如下中间文件：

convert blur.jpg -colorspace gray       \
  -define convolve:scale='!' -bias 50%  \
  -morphology Convolve Laplacian:0 -verbose info: | grep -Ei "min|max|deviation"

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这里有很多关于计算高斯拉普拉斯函数和理论的建议，但是我感觉你想要一些实用和简单的东西，所以我建议你在命令行中使用ImageMagick这样的方法来计算拉普拉斯函数。它安装在大多数Linux发行版上，可用于Windows和OS X

这是一幅清晰的图像：

我在命令行中这样计算它的拉普拉斯语

convert face1.jpg colorspace gray -define convolve:scale='!' -bias 50% \
   -morphology Convolve Laplacian:0   laplacian.png

然后得到这样的统计数据，看看最小/最大值和标准偏差：

identify -verbose laplacian.png | grep -E "min|max|deviation"

  min: 44 (0.172549)
  max: 200 (0.784314)
  standard deviation: 4.52133 (0.0177307)

现在我对模糊的版本也这样做了

我明白了：

identify -verbose laplacian.png | grep -E "min|max|deviation"
min: 118 (0.462745)
max: 135 (0.529412)
standard deviation: 0.835725 (0.00327735)

您可以从PHP中剥离并使用我给出的命令，或者使用ImageMagick的PHP绑定

如果您不希望图像输出，只对统计信息感兴趣，可以避免创建如下中间文件：

convert blur.jpg -colorspace gray       \
  -define convolve:scale='!' -bias 50%  \
  -morphology Convolve Laplacian:0 -verbose info: | grep -Ei "min|max|deviation"

可能的重复可能的重复